ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ ! WELCOME ! BIENVENIDO ! HERZLICH WILLKOMMEN ! BIENVENUE ! TERVETULOA ! ΚΑΛΏΣ ΉΡΘΑΤΕ ! FÁILTE ! VELKOMMEN ! VÍTEJTE !
СЕТЕВОЙ ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ МАШИННОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА

В данном обзоре представлен ряд вычислительных систем промышленных, академических и частных решений (Eureka Engine, RCO Fact Extractor SDK, ЭТАП-3, MF Text Analyst R10, DictaScope Syntax, MaltParser, ABBYY Compreno, ИАС "АРИОН", ITFRU, Solarix, libmorphrus, SDK Pullenti, JHON), либо демон- стрирующих, либо автоматизи- рующих процесс лингвистиче- ского анализа текста, и кото- рые на взгляд автора могут представлять интерес для спе- циалистов в области инжене- рии знаний. В рамках описания основных особенностей сис- тем производится
ТЕХНОЛОГИЯ СОГЛАСОВАНИЯ МЫСЛЕ- ОБРАЗОВ В ПРЕДПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕ...

В статье раскрывается суть знания, скрываемого за повсе- дневным информационным по- током. Для этого приводится классификация объектов инф- ормационного пространства с их разделением на представ- ления, образы и понятия. До- стижение эффективности пере- дачи знания посредством язы- ка общения должно обеспечи- ваться соблюдением участни- ками коммуникативного акта основных тезисов Закона эво- люции знания, выявленного и сформулированного автором данной статьи в процессе уг- лублённого анализа инноваци- онно-экономической
СПОСОБ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТО- МАТИЗАЦИИ  ПРОЦЕССОВ ИЗВЛЕЧЕ...

Связи между сущностями ин- формационного пространства составляют смыслы семанти- ческих структур. Любая иссле- довательская деятельность со- пряжена с извлечением таких смыслов и последующим их анализом. В статье доказыва- ется, что объединяющим нача- лом любой исследовательской деятельности в промышленных целях является работа с тексто- выми документами. Следующая за нею реализация способа решения задачи смысловой обработки текстовых источни- ков данных доказывает воз- можность автоматизации вы- шеобозначенной
Национальный корпус русского языка
Данный ресурс адресован тем, кто интересуется вопросами, связанными с русским языком, а именно: профессиональным лингвистам, преподавателям, школьникам, студентам, а также иностранцам, изучаю- щим русский язык, и другим заинтересованным лицам.
Краткое описание вашего ресурса (не более 200 знаков).
Краткое описание вашего ресурса (не более 200 знаков).
Краткое описание вашего ресурса (не более 200 знаков).
Краткое описание вашего ресурса (не более 200 знаков).
О ПРОЕКТЕ

  Настоящий ресурс является представительной площадкой для интересных решений в области информационных технологий, разработанных в настоящее время и могущих вызвать заинтересованность со стороны тех или иных специалистов в области искусственного интеллекта.

  Одним из таких решений, как представляется на наш взгляд, является семантический парсер «JHON», в котором своеобразно реализована идея машинной обработки текста на русском языке, на базе которого создан Web-сервис на DWORQ.COM, и воспользовавшись которым пользователь может пропустить через парсер любой текст и на выходе по выбору получить один из трёх типов смыслового разбора: морфо-синтаксический, аннотированный семантический или формальный семантический.

  Также на данном ресурсе в качестве информационной поддержки DWORQ.COM опубликованы обзорные и публицистические статьи разработчика семантического парсера «JHON» по современным проблемам компьютерной лингвистики. Здесь же предполагается публиковать статьи и других авторов по обозначенной тематике, а также выпускать аналитические материалы, непосредственно затрагивающие вопросы развития как технологической площадки DWORQ.COM, так и семантического парсера "JHON".

  Если у Вас возникнет желание поделиться с посетителями нашего ресурса определёнными наработками в области компьютерной лингвистики, мы примем Вашу статью к рассмотрению и в случае удовлетворения её содержанием с удовольствием опубликуем её на нашем ресурсе. К рассмотрению принимаются нигде ранее не публиковавшиеся статьи обзорного, научно-популярного или публицистического плана объёмом от 10 до 40 тысяч знаков.

ВИКТОР ЯМ
X