ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ ! WELCOME ! BIENVENIDO ! HERZLICH WILLKOMMEN ! BIENVENUE ! TERVETULOA ! ΚΑΛΏΣ ΉΡΘΑΤΕ ! FÁILTE ! VELKOMMEN ! VÍTEJTE !
СЕТЕВОЙ ОБЗОР ИНСТРУМЕНТОВ МАШИННОГО АНАЛИЗА ТЕКСТА

В данном обзоре представлен ряд вычислительных систем промышленных, академических и частных решений (Eureka Engine, RCO Fact Extractor SDK, ЭТАП-3, MF Text Analyst R10, DictaScope Syntax, MaltParser, ABBYY Compreno, ИАС "АРИОН", ITFRU, Solarix, libmorphrus, SDK Pullenti, JHON), либо демон- стрирующих, либо автоматизи- рующих процесс лингвистиче- ского анализа текста, и кото- рые на взгляд автора могут представлять интерес для спе- циалистов в области инжене- рии знаний. В рамках описания основных особенностей сис- тем производится
ТЕХНОЛОГИЯ СОГЛАСОВАНИЯ МЫСЛЕ- ОБРАЗОВ В ПРЕДПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕ...

В статье раскрывается суть знания, скрываемого за повсе- дневным информационным по- током. Для этого приводится классификация объектов инф- ормационного пространства с их разделением на представ- ления, образы и понятия. До- стижение эффективности пере- дачи знания посредством язы- ка общения должно обеспечи- ваться соблюдением участни- ками коммуникативного акта основных тезисов Закона эво- люции знания, выявленного и сформулированного автором данной статьи в процессе уг- лублённого анализа инноваци- онно-экономической
СПОСОБ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТО- МАТИЗАЦИИ  ПРОЦЕССОВ ИЗВЛЕЧЕ...

Связи между сущностями ин- формационного пространства составляют смыслы семанти- ческих структур. Любая иссле- довательская деятельность со- пряжена с извлечением таких смыслов и последующим их анализом. В статье доказыва- ется, что объединяющим нача- лом любой исследовательской деятельности в промышленных целях является работа с тексто- выми документами. Следующая за нею реализация способа решения задачи смысловой обработки текстовых источни- ков данных доказывает воз- можность автоматизации вы- шеобозначенной